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応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践 (データサイエンス入門シリーズ) 単行本 – 2023/2/16

5つ星のうち4.6 15個の評価
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★ベストセラー『教養としてのデータサイエンス』に続く第2弾!★
★「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト!★

・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある!
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・カラーで見やすく、練習問題も充実。

【主な内容】
1章 データサイエンス基礎
1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 (久野遼平)
1.2 データの記述 (宿久 洋)
1.3 データの可視化 (宿久 洋・久野遼平)
1.4 データ分析の手法 (原 尚幸)
1.5 数学基礎 (清 智也)

2章 データエンジニアリング基礎
2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング (内田誠一)
2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 (辻 真吾)
2.3 データ収集と加工、データベース (森畑明昌)
2.4 ITセキュリティ (宮地充子)

3章 AI基礎
3.1 AIと社会 (松原 仁)
3.2 機械学習の基礎と予測手法 (赤穂昭太郎)
3.3 深層学習の基礎 (今泉允聡)
3.4 ロボット、認識、言語 (高野 渉)
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  1. 本の長さ
    384ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    講談社
  4. 発売日
    2023/2/16
  5. 寸法
    15 x 2.4 x 21 cm
  6. ISBN-10
    4065307899
  7. ISBN-13
    978-4065307892
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商品の説明

著者について

産業技術総合研究所 人間情報インタラクション研究部門 上級主任研究員

東京大学 大学院総合文化研究科 准教授

九州大学大学院 システム情報科学研究院 教授

東京大学 大学院情報理工学系研究科 教授

大阪大学 数理・データ科学教育研究センター 特任教授

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 講談社 (2023/2/16)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2023/2/16
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 384ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4065307899
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4065307892
  • 寸法 ‏ : ‎ 15 x 2.4 x 21 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.6 15個の評価

著者について

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  1. 辻 真吾

    辻 真吾

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    1975年東京都足立区出身

    現在は、東京大学先端科学技術研究センターに特任准教授として勤務。

    Start Python Clubを共同で運営し、毎月1回東京で「みんなのPython勉強会」を開催。

    その他の情報は、

    www.tsjshg.info

    で公開しています。

    Pythonスタートブック（初版、改訂版とも）に関するサポート情報を以下のページで公開しています。

    http://www.tsjshg.info/pysta/index.html

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  2. 赤穂 昭太郎

    赤穂 昭太郎

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