日本のスマート農業の可能性について知れる本。
日本は農耕に適してない地域が多い。適してないというか諸外国に比べると非効率。
山間部が多く、農耕地が飛び地になっていたり、高低差があって同じ品質を安定化させにくいなどが理由として挙げられる。
さらに、就労人口が減っていく一方で労働力不足が顕在化している。
しかし、スマート農業によってこの状況を打破できる可能性がある。
また、スマート農業が軌道に乗れば他のアジア地域への展開というポテンシャルを秘めている。
アジアには日本と同じような農耕地問題や2次、3次産業の盛り上がりによって1次産業衰退している国があるため。
スマート農業は農具が機械化するだけにとどまらない。流通もスマートにしていくのが理想形。
卸などの中間業者を挟むと、50%は経費になってしまう。一方でインターネット販売であれば10~20%とかなりの経費削減が見込まれるから。
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図解よくわかるスマート農業-デジタル化が実現する儲かる農業- 単行本 – 2020/3/28
三輪 泰史
(著),
日本総合研究所研究員
(著)
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購入オプションとあわせ買い
農業法人化や企業の農業参入が活発になり、「儲かる農業」の成功事例が生まれてきました。特に、IoTやAI、ロボットなどを活用した「スマート農業」が実用段階となり、農業のイノベーションが加速しています。
本書では、実際に農業に参入するにあたっての障壁やその課題を解決するデジタル化といった「スマート農業」に焦点を当てます。著者が所属する日本総合研究所では、栃木県茂木町で実証を通して先進農業モデルの調査・研究・提案を行っています。この内容にも多分に触れます。
【目次】
<第1章 スマート農業をビジネスにする>
1 成長産業化が進展する日本農業:農業は“儲かる"ビジネスへ
2 いま注目の“スマート農業"とは:IoT、AI、ロボティクスが変える農業像
3 スマート農業の3分類:スマート農業を構成する匠の眼・頭脳・手
4 2035年、日本は“農業者100万人時代"に:ピンチをチャンスに変える逆転の発想
5 なぜいま“スマート農業"なのか:日本農業の課題を解決する切り札
6 日本型スマート農業:大規模化だけでない。アジア市場へと躍進
<第2章 農業ビジネスの始め方>
7 合言葉は“農業ビジネス":“儲かる農業"と“儲ける農業"は違う
8 農業の始め方<新規就農>:自ら農場を始めるか、農業法人に就農するか
9 企業の農業参入モデルの分類:農地を「借りる」か「買う」かが参入形態の分かれ目
10 農地を確保するには:計画に合った農地を用意しよう
11 農業技術の学び方:学校や研修機関を活用した体系的な技術取得
12 外国人材の有効活用:若手が少ない農村地域の労働力不足に対応
13 資材調達の方法:資材の効率的な使用・調達を支えるシステム
<第3章 スマート農業の導入ステップ>
14 スマート農業導入の6つのステップ:まずはしっかりとした計画策定を
15 効率的な情報収集方法:スマート農業の先駆者から成功要因と課題を学ぶ
16 ニーズに合った農業技術の選定:「品目×作業」から適切な技術導入を
17 スマート農業は“シェアリング"が基本:ヒト・モノ・カネ・ノウハウの共有がカギ
18 スマート農業サービス事業者への作業委託:スマート農業のプロに“お任せ"
19 設備導入のための資金調達:まずは現実的な事業計画の準備を
20 スマート農業技術の利用時の注意点:広く普及するまでは農業者個人での“理解"が必要
21 スマート農業で失敗しないためのポイント1:“本気度の高い"スマート農業技術を選ぼう
22 スマート農業で失敗しないためのポイント2:最新の技術・政策情報を常に入手しよう
<第4章 スマート農業の“匠の眼">
23 モニタリング用ドローン:人が持てない視野から見る。広範囲の生育状態の把握が可能
24 人工衛星リモートセンシング:宇宙から圃場を見る。人工衛星の画像を解析して生育状態等を把握
25 気象センサー:遠隔圃場の気象状況の確認が容易
26 土壌センサー:定量的な管理作業判断が可能に
27 畜産用センサー:家畜をセンサーで見守り、効率化向上とリスク低減を実現
<第5章 スマート農業の“匠の頭脳">
28 生産管理システム<概要>:スマート農業のはじめの一歩。農業経営もPDCAで改善
29 生産管理システム<事例>:自身のニーズに合わせてアプリケーションを選択
30 畜産向け生産管理システム:ICTを活用して、家畜の管理を高度化
31 農業データ連携基盤:様々なアプリやデータベースが連携するプラットフォーム
32 AIを活用した病害検出システム:AIで病害のリスクを大幅低減
33 AIを活用した収穫量予測:AIによる画像解析で収穫計画を精緻化
34 収穫予測アプリケーション:収穫タイミングを見える化。穀物を中心に収穫時期を科学的に予測
<第6章 スマート農業の“匠の手">
35 自動運転農機:様々な農機の自動化が急速に進展
36 農業ロボット1除草ロボット:農業者を悩ます除草作業をロボット導入で手軽に
37 農業ロボット2収穫ロボット:収穫作業を変容するロボットが従量課金型サービスとして登場
38 農業ロボット3多機能型ロボット:農業者に寄り添い、ともに成長するロボット
39 畜産ロボット1搾乳ロボット:搾乳の自動化で酪農の働き方改革を実現
40 畜産ロボット2給餌ロボット:生育促進、ロス削減、作業時間短縮を同時に実現
41 作業用ドローン:空から短時間で効率的に、農薬や肥料を散布
42 水田自動給排水システム:水管理の労働力を大幅に削減
43 植物工場1 人工光型:続々と立地する巨大工場。競争は激化
44 植物工場2 太陽光型・太陽光併用型:進化を続ける施設園芸技術、世界最高峰のオランダを猛追
<第7章 スマート農産物流通>
45 改革が進む農産物流通:生産者と消費者を直結するダイレクト流通が拡大
46 卸売市場の役割と今後の方向性:法改正で卸売市場の役割が大きく変わる
47 存在感を増すインターネット販売:インターネットの普及で農家主導の販売が可能に
48 需給マッチングを最適化するスマートフードチェーン:スマート農業は生産から流通・消費にまで拡張
49 品質・鮮度の保持技術:優れた農産物の安定供給が実現
50 農業者と地域が協力するラストワンマイル物流:農産物出荷の帰り道を有効活用
<第8章 スマート農業を後押しする政策・支援策>
51 スマート農業の普及を進める政策:スマート農業は研究開発フェーズから普及フェーズへ
52 スマート農業を対象とした支援制度:開発、実証、導入の3段階での手厚いサポート
53 スマート農業実証プロジェクト:コメ、野菜、果樹、畜産などの各分野で成功事例を創出
54 スマート農業に関する技術指導:多岐にわたる技術の習得は専門性を高める1つの手段
55 スマート農業のこれからの技術開発戦略:更なる発展を目指すスマート農業
<第9章 スマート農業の追い風となるトピック>
56 農業とSDGs:SDGsは人類共通の課題。農業との結びつきは広い
57 気候変動によるリスク:気候変動による影響が拡大。農業は「適応策」のトップランナー
58 生物多様性と農業の両立:農業だからこそ貢献できる社会的責任
59 品種開発の新技術・ゲノム編集:新技術で生まれる新品種に相応しい生活環境・管理能力を
60 農業ビジネスの海外展開1新興国での農産物需要:高所得層向けが牽引する
61 農業ビジネスの海外展開2農産物輸出:品目別輸出から探る成功パターン
62 農業ビジネスの海外展開3日本式農業モデル:現地生産・現地販売でより多くの海外の消費者をターゲットに
63 農村デジタルトランスフォーメーション:農業と農村を一体的にデジタル化
【編著者プロフィール】
三輪 泰史
株式会社日本総合研究所 創発戦略センター エクスパート
<略歴>1979年生まれ。広島県福山市出身。2002年、東京大学農学部国際開発農学専修卒業。2004年、東京大学大学院農学生命科学研究科農学国際専攻修了。同年株式会社日本総合研究所入社。現在に至る。農林水産省「食料・農業・農村政策審議会」委員、農林水産省系官民ファンド・株式会社農林漁業成長産業化支援機構(A-FIVE)社外取締役、国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構(農研機構)アドバイザリーボード委員長をはじめ、中央省庁・地方自治体の有識者委員等を歴任。専門は、農業ビジネス戦略、農村・地域活性化、農産物のブランド化、スマート農業等の先進農業技術、日本農業の海外展開。
<著書>『アグリカルチャー4.0の時代 農村DX革命』(共著)『IoTが拓く次世代農業 アグリカルチャー4.0の時代』(共著)『次世代農業ビジネス経営』『植物工場経営』『グローバル農業ビジネス』『図解次世代農業ビジネス』(以上、日刊工業新聞社)、『甦る農業 セミプレミアム農産物と流通改革が農業を救う』(学陽書房)など
本書では、実際に農業に参入するにあたっての障壁やその課題を解決するデジタル化といった「スマート農業」に焦点を当てます。著者が所属する日本総合研究所では、栃木県茂木町で実証を通して先進農業モデルの調査・研究・提案を行っています。この内容にも多分に触れます。
【目次】
<第1章 スマート農業をビジネスにする>
1 成長産業化が進展する日本農業:農業は“儲かる"ビジネスへ
2 いま注目の“スマート農業"とは:IoT、AI、ロボティクスが変える農業像
3 スマート農業の3分類:スマート農業を構成する匠の眼・頭脳・手
4 2035年、日本は“農業者100万人時代"に:ピンチをチャンスに変える逆転の発想
5 なぜいま“スマート農業"なのか:日本農業の課題を解決する切り札
6 日本型スマート農業:大規模化だけでない。アジア市場へと躍進
<第2章 農業ビジネスの始め方>
7 合言葉は“農業ビジネス":“儲かる農業"と“儲ける農業"は違う
8 農業の始め方<新規就農>:自ら農場を始めるか、農業法人に就農するか
9 企業の農業参入モデルの分類:農地を「借りる」か「買う」かが参入形態の分かれ目
10 農地を確保するには:計画に合った農地を用意しよう
11 農業技術の学び方:学校や研修機関を活用した体系的な技術取得
12 外国人材の有効活用:若手が少ない農村地域の労働力不足に対応
13 資材調達の方法:資材の効率的な使用・調達を支えるシステム
<第3章 スマート農業の導入ステップ>
14 スマート農業導入の6つのステップ:まずはしっかりとした計画策定を
15 効率的な情報収集方法:スマート農業の先駆者から成功要因と課題を学ぶ
16 ニーズに合った農業技術の選定:「品目×作業」から適切な技術導入を
17 スマート農業は“シェアリング"が基本:ヒト・モノ・カネ・ノウハウの共有がカギ
18 スマート農業サービス事業者への作業委託:スマート農業のプロに“お任せ"
19 設備導入のための資金調達:まずは現実的な事業計画の準備を
20 スマート農業技術の利用時の注意点:広く普及するまでは農業者個人での“理解"が必要
21 スマート農業で失敗しないためのポイント1:“本気度の高い"スマート農業技術を選ぼう
22 スマート農業で失敗しないためのポイント2:最新の技術・政策情報を常に入手しよう
<第4章 スマート農業の“匠の眼">
23 モニタリング用ドローン:人が持てない視野から見る。広範囲の生育状態の把握が可能
24 人工衛星リモートセンシング:宇宙から圃場を見る。人工衛星の画像を解析して生育状態等を把握
25 気象センサー:遠隔圃場の気象状況の確認が容易
26 土壌センサー:定量的な管理作業判断が可能に
27 畜産用センサー:家畜をセンサーで見守り、効率化向上とリスク低減を実現
<第5章 スマート農業の“匠の頭脳">
28 生産管理システム<概要>:スマート農業のはじめの一歩。農業経営もPDCAで改善
29 生産管理システム<事例>:自身のニーズに合わせてアプリケーションを選択
30 畜産向け生産管理システム:ICTを活用して、家畜の管理を高度化
31 農業データ連携基盤:様々なアプリやデータベースが連携するプラットフォーム
32 AIを活用した病害検出システム:AIで病害のリスクを大幅低減
33 AIを活用した収穫量予測:AIによる画像解析で収穫計画を精緻化
34 収穫予測アプリケーション:収穫タイミングを見える化。穀物を中心に収穫時期を科学的に予測
<第6章 スマート農業の“匠の手">
35 自動運転農機:様々な農機の自動化が急速に進展
36 農業ロボット1除草ロボット:農業者を悩ます除草作業をロボット導入で手軽に
37 農業ロボット2収穫ロボット:収穫作業を変容するロボットが従量課金型サービスとして登場
38 農業ロボット3多機能型ロボット:農業者に寄り添い、ともに成長するロボット
39 畜産ロボット1搾乳ロボット:搾乳の自動化で酪農の働き方改革を実現
40 畜産ロボット2給餌ロボット:生育促進、ロス削減、作業時間短縮を同時に実現
41 作業用ドローン:空から短時間で効率的に、農薬や肥料を散布
42 水田自動給排水システム:水管理の労働力を大幅に削減
43 植物工場1 人工光型:続々と立地する巨大工場。競争は激化
44 植物工場2 太陽光型・太陽光併用型:進化を続ける施設園芸技術、世界最高峰のオランダを猛追
<第7章 スマート農産物流通>
45 改革が進む農産物流通:生産者と消費者を直結するダイレクト流通が拡大
46 卸売市場の役割と今後の方向性:法改正で卸売市場の役割が大きく変わる
47 存在感を増すインターネット販売:インターネットの普及で農家主導の販売が可能に
48 需給マッチングを最適化するスマートフードチェーン:スマート農業は生産から流通・消費にまで拡張
49 品質・鮮度の保持技術:優れた農産物の安定供給が実現
50 農業者と地域が協力するラストワンマイル物流:農産物出荷の帰り道を有効活用
<第8章 スマート農業を後押しする政策・支援策>
51 スマート農業の普及を進める政策:スマート農業は研究開発フェーズから普及フェーズへ
52 スマート農業を対象とした支援制度:開発、実証、導入の3段階での手厚いサポート
53 スマート農業実証プロジェクト:コメ、野菜、果樹、畜産などの各分野で成功事例を創出
54 スマート農業に関する技術指導:多岐にわたる技術の習得は専門性を高める1つの手段
55 スマート農業のこれからの技術開発戦略:更なる発展を目指すスマート農業
<第9章 スマート農業の追い風となるトピック>
56 農業とSDGs:SDGsは人類共通の課題。農業との結びつきは広い
57 気候変動によるリスク:気候変動による影響が拡大。農業は「適応策」のトップランナー
58 生物多様性と農業の両立:農業だからこそ貢献できる社会的責任
59 品種開発の新技術・ゲノム編集:新技術で生まれる新品種に相応しい生活環境・管理能力を
60 農業ビジネスの海外展開1新興国での農産物需要:高所得層向けが牽引する
61 農業ビジネスの海外展開2農産物輸出:品目別輸出から探る成功パターン
62 農業ビジネスの海外展開3日本式農業モデル:現地生産・現地販売でより多くの海外の消費者をターゲットに
63 農村デジタルトランスフォーメーション:農業と農村を一体的にデジタル化
【編著者プロフィール】
三輪 泰史
株式会社日本総合研究所 創発戦略センター エクスパート
<略歴>1979年生まれ。広島県福山市出身。2002年、東京大学農学部国際開発農学専修卒業。2004年、東京大学大学院農学生命科学研究科農学国際専攻修了。同年株式会社日本総合研究所入社。現在に至る。農林水産省「食料・農業・農村政策審議会」委員、農林水産省系官民ファンド・株式会社農林漁業成長産業化支援機構(A-FIVE)社外取締役、国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構(農研機構)アドバイザリーボード委員長をはじめ、中央省庁・地方自治体の有識者委員等を歴任。専門は、農業ビジネス戦略、農村・地域活性化、農産物のブランド化、スマート農業等の先進農業技術、日本農業の海外展開。
<著書>『アグリカルチャー4.0の時代 農村DX革命』(共著)『IoTが拓く次世代農業 アグリカルチャー4.0の時代』(共著)『次世代農業ビジネス経営』『植物工場経営』『グローバル農業ビジネス』『図解次世代農業ビジネス』(以上、日刊工業新聞社)、『甦る農業 セミプレミアム農産物と流通改革が農業を救う』(学陽書房)など
- 本の長さ180ページ
- 言語日本語
- 出版社日刊工業新聞社
- 発売日2020/3/28
- 寸法15.1 x 1.3 x 21.1 cm
- ISBN-104526080470
- ISBN-13978-4526080470
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出版社より
「図解よくわかるスマート農業」の3大特徴
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注目される「スマート農業」を、実証を踏まえた最新情報を含め解説!「やってみなければ分からないこと」を具体的に紹介。実証によって見えてきた課題への対策方法も提示します。 |
ビジネス・技術の両面をしっかり捉えます!農業への取り組みに求められる様々な事項をたっぷり盛り込みました。 |
イラスト・写真を活用。見やすい!わかりやすい!1項目見開きが基本構成なので、気になる項目からも読めます。イラストと写真が理解の促進をサポートします。 |
商品の説明
出版社からのコメント
農業法人化や企業の農業参入が活発になり、「儲かる農業」の成功事例が生まれてきました。特に、IoTやAI、ロボットなどを活用した「スマート農業」が実用段階となり、農業のイノベーションが加速しています。
本書では、実際に農業に参入するにあたっての障壁やその課題を解決するデジタル化といった「スマート農業」に焦点を当てます。著者が所属する日本総合研究所では、栃木県茂木町で実証を通して先進農業モデルの調査・研究・提案を行っています。この内容にも多分に触れます。
本書では、実際に農業に参入するにあたっての障壁やその課題を解決するデジタル化といった「スマート農業」に焦点を当てます。著者が所属する日本総合研究所では、栃木県茂木町で実証を通して先進農業モデルの調査・研究・提案を行っています。この内容にも多分に触れます。
登録情報
- 出版社 : 日刊工業新聞社 (2020/3/28)
- 発売日 : 2020/3/28
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 180ページ
- ISBN-10 : 4526080470
- ISBN-13 : 978-4526080470
- 寸法 : 15.1 x 1.3 x 21.1 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 203,916位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 43位農業ビジネス
- - 14,325位投資・金融・会社経営 (本)
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