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John Guttag
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世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版: データサイエンスとアプリケーション 単行本 – 2017/9/1

John V. Guttag (原著), 久保 幹雄 (監修, 翻訳), 麻生 敏正 (翻訳),
4.0 5つ星のうち4.0 34個の評価
すべての形式と版を表示
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最新にして最強!! 人気講義の教科書、第2版!
大変好評を得ている,MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第2版.
今回の改訂では,後半の内容が大幅に増え,新たに5章追加されている.特に「機械学習」を意識して,統計学の話題が豊富になっている.
Python言語を活用して,計算科学を学ぶ読者必携の書!
Python Ver3.5に対応!
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  1. 本の長さ
    400ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    近代科学社
  4. 発売日
    2017/9/1
  5. 寸法
    18.5 x 2 x 25.8 cm
  6. ISBN-10
    4764905183
  7. ISBN-13
    978-4764905184
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

久保 幹雄:東京海洋大学教授

麻生 敏正:東京海洋大学大学院海洋工学系流通情報工学部門助教

木村 泰紀:東邦大学理学部教授

小林 和博:東京理科大学理工学部経営工学科講師

斉藤 佳鶴子:青山学院大学理工学部経営工学科卒,翻訳家

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 近代科学社 (2017/9/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/9/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 400ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4764905183
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4764905184
  • 寸法 ‏ : ‎ 18.5 x 2 x 25.8 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.0 5つ星のうち4.0 34個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

明日は億万長者
5つ星のうち5.0 教科書のようで教科書でない実務に役立つpythonの本
2017年9月13日に日本でレビュー済み
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書き方は基本的な教科書のようです。慣れていないと難しく感じるかのしれません。しかし、カバーしている内容は、実際に直面した問題を解くための基礎知識で埋め尽くされています。特に14章以降を私は好きです。第21章うそ、真っ赤な嘘、そして統計は他書にはない貴重な部分です。
35人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 完成された一冊
2017年10月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Pythonの基礎から応用まで網羅されていて、プログラミング初学者でも理解出来ると思われる。MITの授業の映像を見ることも可能
25人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon カスタマー
5つ星のうち3.0 2023/1/31付で第3版が発売されています
2023年2月19日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
2023/1/31付で 第3版 が発売されています。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazonのお客様
5つ星のうち4.0 かなり、難しい！でも、参考になりました！
2020年11月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
中の内容は、それは平易にまとめられていても、専門的！
理解には、努力が必要だと思いました。
でも、そこには、興味、関心を持たせるものがあり、自分なりの考えを促す、とても有益なものでした。
役に立った
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H_docu
5つ星のうち5.0 プログラミングの考え方にこだわった良書
2017年10月4日に日本でレビュー済み
「考え方」を理解するための流れを重視した良書。
特にアルゴリズム（オーダなどの計算効率）や機械学に達するまでの軌跡を実に自然に説明していると思う。
サンプルコードは以下からDLでき、実際に動かすことでpythonへの理解が深まった。
https://mitpress.mit.edu/books/introduction-computation-and-programming-using-python-1

ただしpython独特のデータの扱いや関数内関数などは慣れていないと理解が困難。

少々誤記もあるがそれを許容する価値は十分あると思う。
29人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amozanカスタマー
5つ星のうち2.0 プログラミング初学書としてもデータサイエンスについての記述も中途半端
2018年8月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
3章あたりまではわかりやすいpythonの入門書なのですが、4章ではスタックフレーム、5章では高階関数などの高尚な概念が現れ、初学者には相当厳しい内容と思われます。
大学で計算機科学などの講義を受けた後の実践の書としてはよいのかもしれません。
5章までが(やや小難しい)プログラミング入門で6章以降は発展的な内容となりますが、本書ではそれぞれの概念について習熟できるほどの記述量がありません。
1冊の本として出版されていてもおかしくないテーマを数十ページの章に詰め込んでおり、独学であれば他の書で補いながら読む必要があるでしょう。
9章以降のアルゴリズムや、データサイエンスについても他に良書がいくらでもあります。
データサイエンスについては本当にちょっとだけ触れられている程度でタイトルに入れるのは不適切と言ってしまって構わないレベルです。
どうしてもedXでMITx: 6.00.1xの講義を受けたい、というモチベーションでなければ本書を買う意味はほとんどないのではないかと思われます。
唯一評価出来る点として、1冊の本の中にこれほど多彩なキーワードを入れ込んでいるという1点のみを評価し★２としました。
44人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon Customer
5つ星のうち3.0 訳が少し残念
2018年6月24日に日本でレビュー済み
シミュレーションや統計の勘所がよく説明されていて、データサイエンスの入門書として持っておいて損はないと思いました。
訳がちょっと残念な感じなので評価は3です。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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