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曽根 壮大
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失敗から学ぶRDBの正しい歩き方 (Software Design plus) 単行本（ソフトカバー） – 2019/3/6

5つ星のうち4.4 95
すべての形式と版を表示
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失敗から学んで、MySQLとPostgreSQLの設計・運用を見直す

「データベースがよく落ちる」
「前任者が残したテーブル、SQLが読み解けない」
「RDBMSを入れ替えたら予期せぬバグが」
――MySQLやPostgreSQLといったRDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)を使った業務システム、
Webサービスを設計・運用していると、こういった問題によく直面するのではないでしょうか。
本書はRDB(リレーショナルデータベース)の間違った使い方(=アンチパターン)を紹介しながら、
アンチパターンを生まないためのノウハウを解説します。
それぞれの章では、問題解決に必要なRDBやSQLの基礎知識も押さえるので、
最近RDBMSを触り始めた新人の方にもお勧めです。
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  1. 本の長さ
    288ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    技術評論社
  4. 発売日
    2019/3/6
  5. ISBN-10
    4297104083
  6. ISBN-13
    978-4297104085
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商品の説明

出版社からのコメント

「やり過ぎたJOIN」や「強過ぎる制約」など、
MySQLとPostgreSQLの設計・運用における間違った使い方(アンチパターン)を紹介しながら、
それを生まないための「正しい歩き方」を考える1冊です。

内容（「BOOK」データベースより）

MySQL・PostgreSQLの設計と運用を見直す。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2019/3/6)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2019/3/6
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 288ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4297104083
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297104085
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.4 95

著者について

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曽根 壮大

曽根 壮大

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合同会社 Have Fun Tech 代表社員

http://have-fun.tech

元株式会社　婚活パーティー、お見合いパーティー検索サイト - 副社長兼CTO

https://party-calendar.net/

Webサービスなどの開発・運用を担当し、2017年に株式会社はてなでサービス監視サービス「Mackerel」のCRE（Customer Reliability Engineer）を経て現職。

コミュニティでは、Microsoft MVPをはじめ、日本PostgreSQLユーザ会の理事として勉強会の開催を担当し、各地で登壇している。

builderscon 2017、YAPC::Kansaiなどのイベントでベストスピーカーを受賞し、分かりやすく実践的な内容のトークに定評がある。

Twitter https://twitter.com/soudai1025

URL https://soudai.hatenablog.com/

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正直、読みにくかった
1 星
正直、読みにくかった
専門用語についている(注)マークをたどっても、URLしか書いてないところが多いです。紙の本を買ったので、手で入力するのが手間ですし、概要だけでも書いてくれればいいのにと思いました。サンプルコードもやけに複雑ですし、全体的に説明不足感が否めません。新人にはあまりおすすめできないです。
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上位レビュー、対象国： 日本

Kindle Customer
5つ星のうち5.0 すごく参考になりました
2024年2月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
知らないことだらけで、たくさん学んでいます。おすすめです！
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ryokucha
5つ星のうち5.0 データベースの寿命はアプリケーションより長いということを意識していきたい
2019年4月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
全20章からなるDB設計・運用に関するアンチパターン紹介集。
初めに現場エピソードがあり、問題となるポイント、その対応・対策が述べられている。
非常によくまとまっており、新人にとっては良い教科書になりそうだと感じた。
また、現場で開発を2年ぐらい経験している人にとっても、復習を兼ねて読んで見るのが良さそうだと感じた。

以下気になった点

・消費税の履歴を辿れるようにする
注文のキャンセルや金額変更、売上高レポート作成など、当時の消費税の状態に対応できるように、消費税の有効期限などを保持し遡れる手段を残しておく。

・遅延レプリケーション
意図的にレプリケーションを遅延させることができる設定。デバッグ時の再現方法としての利用や、masterへの誤った操作からの保護に利用できる。

・Nested Loop Join
MySQLはこのJoin方法しかサポートしてない。ループ元(from句で参照する方)の1行ずつをループ先と1つずつ照らし合わせるアルゴリズム。
ループ先の行数が多いと速度低下を招く。そのため、indexを利用してループ先の行数を如何に減らせるかがポイントとなる。

・複雑なクエリになったらViewを利用することを考える
Joinを多用するとNLJのアルゴリズム上遅くなりやすい。そのため、クエリの結果をテーブルにしたものであるViewを活用しJoin回数を減らせないか考える。

・B-tree Index
一般的によく利用されているindex
探査木構造をベースにした最短ルートが入っているため効率よく目的データにたどり着ける。
（indexがなければ目的のレコードにたどり着くまで最初のレコードから1つずつ検査していくが、indexがあれば探査木を使って数ステップで目的にレコードにたどり着けるイメージ）
ただし、indexも闇雲に追加しても効果がない場合がある。
- カーディナリティが低い場合（性別のようにデータ種類が少ない）
- 検索結果自体が少なく、フルスキャンの方が早い場合
- like検索でindex利用するのは前方一致のみ
また、indexは削除しにくい（削除することによるインパクトが追加に比べてわかりにくい）。そのため、効果のないindexが存在し続けることになりがち。本当にindexが必要なのか、すでにある複合indexやサーバーのスペックアップなど検討しておくことが大事。

・とりあえずの論理削除フラグ
検索条件に論理削除フラグを追加するため、クエリが複雑になる。
1つのテーブルだけならまだ良いが、joinする側にも論理フラグがあるとクエリがどんどん複雑になる。
また、フラグの付け忘れによるヒューマンエラーの助長やカーディナリティの低下の問題も発生する。

・order byが高コストなわけ
select、from、where、groupなどの処理が終わり取得してきたデータに対して並べ替えを行う。
つまり、取得してくるレコード数が多いほどソートは高コストになる。
また、レコード数が多い場合、ソート用に確保しているメモリが枯渇する。するとファイルに書き出し始める。
これが「外部ソート」でクエリ遅延の原因

・order by句狙いのindex
B-treeのindexはデータを「ソート済みの状態」で保存している。
ソート済みなのだからこのindexが活用できれば、レコード数を絞れるし、ソートは既にされているので低コストになる。

・外部キー制約が嫌われる理由
子テーブルを更新すると親テーブルに共有ロックがかかる。
そのため、デッドロックの温床になる。

・MySQLのロックの特徴「ギャップロック」と「ネクストキーロック」
ギャップロック
index値を持つ行とindex値を持つ行の間はロックがかかる
index貼ってあるidが4と7に対して。レコードしなくても、その間5や6がロックの対象になる。

ネクストキーロック
対象より一つ先の行までロックをとる
id < 3の場合、idが1,2しかロック対象だと思うが実際にはidが3のレコードもロック対象。

・トランザクション分離レベル
read uncommitted、read commited、repeatable read、serializableの4種類
左側が並列処理度が高い。複数のトランザクションがある場合ではcommitの捉え方次第で不具合を起こす。
MySQLはデフォルトでrepeatable read。
ファントムリード、ロストアップデートが起こり得る。そのため、在庫の確保などのロジックで不具合が出る可能性がある。
そこで、排他ロックを使う。commitするまでレコードの状態がロックされるので、不具合を防げる。
22人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち4.0 わかりやすい語り口
2022年8月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
分かりやすい語り口で他の書籍と比較したときに、入門書になり得る一冊だと感じました
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
mhoge
5つ星のうち5.0 初心者は事例集、中級者以上は自分の理解度レベルの確認に
2020年7月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Web系SIerでインフラから開発まで一通りやっており、RDBMSではMySQL、PostgreSQLをメインに使い続けて20年弱くらいです。

# 良いところ

* MySQL、PostgreSQLを前提として「このRDBMSではこういう機能があるからこうなる」といった実践的な解説が各所にある。特定RDBMS1つを前提としないある程度の教科書的な汎用さを目指しつつも、Web界隈で採用実績の多い2つのRDBMSについてはある程度深く解説するというバランスは実際にコードを書いている現役エンジニアにとっては実用的に感じる
* RDBMS利用の初心者に意識してほしいポイントが各種解説されている。昨今ORMなどを使いアプリケーションコードからRDBMSを隠蔽・wrapすることが多いため、RDBMSの特性を活かした設計ができていないエンジニアをちらほら見る（以前に比べて他に覚えることが増えたとか、マシンスペックが上がって力押しできることが増えたなど要因は色々ありそう）。本書はケーススタディ方式である程度具体的なシチュエーションの解説があるので、初心者にとっても自分の開発しているプロダクトとの関連が見つけやすいようになっている
* 中級者以上は知っていることも多いと思うが、知っているものは自分の理解の見落としがないかの確認に、知らないものは自分の知識の網羅性の補填にという形で使うことができる。現場経験がそれなりにある人であればそれほど理解が難しい内容の本ではないのでサクサク読める

# 悪いところ

* 各所で「アンチパターン」という言葉が使われているが、その割にパターンの命名が一般的ではないように思う。元が雑誌連載記事なのでキャッチーな命名をつけたかったのかもしれないが、パターンというのはエンジニア同士の議論やレビューの中である状況を認識齟齬なく共有するための名前が大事なので、命名にももう少し気を遣ってほしかったところはある（それ「XXXパターンになってない？」みたいなやり取りで使いたい）。
* RDBMSについて初心者過ぎると本書の内容は正しく理解できないかもしれない。失敗から学ぶというタイトルにもある通り、まず失敗部分の解説の段階で意味が分からないというレベルの人は先にDB設計や運用関連の入門書に当たった方が良いと思う

全体的に2020年の今読むのにオススメできる本だと思います。
RDBMS関連の本（特に日本語）はあまり頻繁に出ませんが、RDBMSの機能進化は常に起こっているので、5年おきくらいには追いかけておかないと古い情報のまま自分の考えが固着化してしまいます。
「MySQLではJOIN禁止」「PostgreSQLのXXという機能はMySQLにはないので・・・」といった過去の経験を持つ人は本書を読むと発見があるかもしれません。
12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
まり
5つ星のうち5.0 初学者が実務でハマりがちな点を教えてくれる良書
2021年7月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
かつて実務で実際に失敗した実例がたくさん出てきたので、初学者の頃に読んで理解しておくと良さそうだと思いました。SQLの書き方やDBのアーキテクチャなど、入門もしくはベテラン向けの本はよく見るのですが、このような実務で必要となる勘所をまとめてある本は貴重な気がします。注意すべきポイントとその理屈がきちんと説明されていてとても良かったです。
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 しっかりポイントがおさえられている
2019年4月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
個々の章が簡潔で、気軽に読み進められる。
事例がとても単純化されていて、具体的な状況が思い浮かべやすい。
この本の内容を最初から抑えておけば、後々助かることが多そう。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
長岡 柳乃輔
5つ星のうち5.0 メリデリとその対策など詳細に書かれており、実務で活かせる本だと思います！
2023年8月30日に日本でレビュー済み
ただ特定の実装パターンを否定するだけでなく、どういう時にダメか、何が起こるか、また許容できるパターンというのが書かれており良い本だと思いました！
役に立った
 レポート
MeijiK
5つ星のうち4.0 初中級の「やっちゃだめ」とっかかりに最適な本
2019年6月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
声のでかいそーだいくん、声のでない本です。

しかし、読んでいるとそーだいくんの声と人柄がにじみでてくるような、味のある本です。

とにかく、ざっと目次をみて、ひとつふたつトピックを読んでみて「なるほどー」と思ったら買いでしょう。
また、それで「知ってるよ」だったり「底が浅いなー」と感じるようだったら、ほかのレビューワーが参照している、もっと高度な本を読んだほうがいいかもしれません。

12章までは雑誌連載、13章から書き下ろしということで、雑誌連載を読んでいた私も、後半を楽しみに本書を読み進められました。

惜しいところはやはり、各章(特に後半)の内容が少し薄いところと「SQLアンチパターン」という言葉が、Billの本が有名になりすぎたせいで、そちらの印象が強すぎて「どっちのアンチパターン」となってしまうことです。私は本の表紙もふくめて、この本でとりあげるのは「落とし穴(Pitfall)」にしたほうが、かぶらなかくてよかったのではないかなー、と思ってしまいます。

ひととおりはよみましたが、じっくり(参加者も含めて)読んだり、議論したりしたいので、目黒バイナリ勉強会の次回の読書会の対象図書にしたいと思ってますので、ご興味あるかたはご参加くださいm(_ _)m
16人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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