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■2020年2版1刷。カバーに多少の傷み、本体に若干の使用感がありますが、紙面はとてもキレイな状態です。折れ、破れ、書き込みは見られませんが、わずかな見落としがある場合がございます。■当店は免税事業者のため適格請求書の発行は致しておりません。■Amazon倉庫より注文後迅速に発送されます。在庫切れはございません。■十分検品しておりますが、万が一商品説明と違う商品が届いた場合は返金対応いたします。 ■2020年2版1刷。カバーに多少の傷み、本体に若干の使用感がありますが、紙面はとてもキレイな状態です。折れ、破れ、書き込みは見られませんが、わずかな見落としがある場合がございます。■当店は免税事業者のため適格請求書の発行は致しておりません。■Amazon倉庫より注文後迅速に発送されます。在庫切れはございません。■十分検品しておりますが、万が一商品説明と違う商品が届いた場合は返金対応いたします。 一部を表示
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改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門 単行本（ソフトカバー） – 2020/8/24

3.9 5つ星のうち3.9 24個の評価
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JupyterLabの使い方と、データの分析・可視化を徹底解説!

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれから利用する方はもちろんのこと、すでに利用している方にとっても役立つことを目指し、実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また、可視化に際しては、Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「seaborn」を中心に解説します。さらに、最終章では「Google Colaboratory」の使い方を紹介します。
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  1. 本の長さ
    424ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    技術評論社
  4. 発売日
    2020/8/24
  5. 寸法
    18.6 x 2.6 x 23.2 cm
  6. ISBN-10
    4297115689
  7. ISBN-13
    978-4297115685
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商品の説明

出版社からのコメント

本書は、JupyterLabの基本機能から実践的な活用ノウハウまでを豊富なサンプルとともに紹介します。Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「seaborn」の使い方をはじめ、Jupyterによるデータ分析・可視化についての情報が満載です。

内容（「BOOK」データベースより）

JupyterLabの使い方とデータの分析・可視化を徹底解説!データ分析の必須ツール、JupyterLabの基本から応用まで。pandasによるデータの集計・加工・可視化ノウハウ。Matplotlibとseabornによる効果的なグラフ作成。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社; 改訂版 (2020/8/24)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/8/24
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 424ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4297115689
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297115685
  • 寸法 ‏ : ‎ 18.6 x 2.6 x 23.2 cm
  • カスタマーレビュー:
    3.9 5つ星のうち3.9 24個の評価

著者について

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  1. @driller

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    Python × 金融のコミュニティ fin-py を主催。

    blog: https://drillan.github.io

    twitter: https://twitter.com/patraqushe

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  2. 池内 孝啓

    池内 孝啓

    Brief content visible, double tap to read full content.
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    神奈川県横浜市出身。1984年生まれ。株式会社Awarefy 取締役CTO。ソフトウェアエンジニア。

    ITベンチャー数社、株式会社ALBERT執行役員の職務を経て 2015年に独立・起業し、BtoB SaaS プロダクトをリリース。2019年、株式会社Awarefy 取締役CTO に就任。心の健康を支えるデジタル・メンタル・プラットフォーム「Awarefy」を開発。

    Flutter や Go、React などによる アプリケーション開発のほか、クラウドインフラやWebデザインなど幅広い領域を手がける。

    著書に『改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門 (2020年, 技術評論社)』、『これからはじめる SQL 入門 (2018年, 技術評論社)』などがある。

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上位レビュー、対象国： 日本

M.A.
5つ星のうち5.0 Pandas、Matplotlib使う方におすすめ！
2022年1月22日に日本でレビュー済み
仕事でPandas使いたくて買いました。
とても参考になります。
あと、Pandasだけじゃなく、Matplotlibもすごい使えるライブラリーだと知りました。
Python始めたばかりの人でも読みやすいと思います。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
かなえるゾウ
5つ星のうち4.0 JupyterLabとGoogle Colaboratoryの概要が理解できる
2021年2月18日に日本でレビュー済み
以下のとおり、Jupyter Notebookの後継であるJupyterLab 及びGoogle Colaboratoryの概要を知るには、よくまとまっている。

１）Anaconda
　a) 仮想環境（conda createで作成）
pandas、NumPy、Matplotlib、seabornなどの主要なPythonのデータ分析系ライブラリのインストール
パッケージの種類やそのバージョンを仮想環境の単位で管理可能
　b) Anaconda Navigator
Anacondaの環境やパッケージを管理
Jupyter Labを起動する。

２）Jupyter Lab
コードの入力・実行
コマンドモード（ノートブック全体に対する操作や複数のコードセルに対する操作）とエディットモード（単一コードセルに対する操作）
ファイルの管理
Markdown（ドキュメントの記述・表示）
ターミナルやテキストエディタの起動

３）pandas
ラベル付けされたデータを容易に扱えるパッケージ
　a) Series（１次元データ）、Data Frame（２次元データ）のデータ処理
　b) さまざまなデータの読み込み
　c) データの前処理
　d) 時系列データの処理
　e) 基本統計量の算出
　f) データの結合・集計
　g) データの可視化

４）Matplotlib
グラフの描画

５）seaborn
Matplotlibをベースとした可視化

６）Google Colaboratory
JupyterLabと同様な環境をインストールすることなしに、Googleの管理するクラウド上でJupyter Notebookを使用できる。
Googleドライブの「マイドライブ」内のフォルダ「Colab Notebook」のノートブックファイルが保存される。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ジドリッコ
5つ星のうち3.0 グラフのみ
2021年7月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ほとんどがグラフ📊の作成方法。わざわざ、Jupyterでやらなくても…
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
しげ
5つ星のうち2.0 どんなことができるかを紹介したカタログみたいな本でした
2020年10月17日に日本でレビュー済み
pythonを勉強し始めたばかりの入門者です。JypyuterLabを使って、様々なグラフの描画ができることを学べますが、元になるデータの内容やその扱い方の解説が少なく、独学をしていると挫折しそうになります。
Pandasで基本となる「DataFrame」や「Series」の解説のところは、判りやすいサンプルデータ(csvファイル）を使ってもっと丁寧に解説してくれていれば良かったと思いました。
結局、データを扱っていく上での基礎となる考え方が判らずに別の本を購入することになってしまいました。

まあ、githubからサンプルコードをダウンロードし動かしてみることによって、グラフ化されたデータを見て楽しむだけならよいのですが、JupyterNotebookをどうやって学んでいくかとか、どんなことに役立てていけそうか考えるうえで物足りない内容の本で残念でした。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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カメラ音痴
5つ星のうち1.0 「この商品には新版があります」「改訂版」という表記はいかさまでしょう。
2020年12月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門はJupyterNotebookについて書かれたもの。改訂版と称するこの本はJupyterLabの使い方を書いたもの。別物ではないのですか。改めて旧版の中古本を購入しました。したがってまだ読んでいません。
16人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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