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Rによるやさしい統計学単行本 – 2008/1/25

山田剛史 (著), 杉澤武俊 (著), 村井潤一郎 (著)

4.1 144個の評価

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ISBN-10

4274067106
ISBN-13

978-4274067105
出版社

オーム社
発売日

2008/1/25
言語

日本語
本の長さ

404ページ
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登録情報

出版社 ‏ : ‎ オーム社 (2008/1/25)
発売日 ‏ : ‎ 2008/1/25
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 404ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4274067106
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4274067105

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茶わん蒸し

数学無理な文系学生に

2023年11月24日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

著者の専門である心理学の学生に向けて書かれているため、かなり初歩的なところから説明してくれます。
自分自身、理数科目が非常に苦手なのですが、順番に理解していくことができました。
理論面よりも実際にどのように作業すればやりたいことができるかに重点を置いて書かれていますが、
例題がわかりやすく、ロジックの説明も丁寧なので、理論面に対する理解も深まります。
文系で統計を使われる学生はこちらを買えばいいと思います。もう一つRの入門書が同じ著者らからでてるので、そちらと合わせるといいと思います。

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大学生

2023年6月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

大学生の子供に教材補助として頼まれました。使っています。

役に立った

かなえるゾウ

統計手法の種類は豊富だが、概念の説明が少し物足りない

2023年8月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計の入門書として、GoogleデータサイエンティストのTJO氏が絶賛し、かつRが学べることもあって、本書を選択した。
全般的に、多様な統計手法が紹介されているという点ではすばらしい一方で、各手法の概念（目的・理論・長短所）に関する説明が物足りないという印象を受けた。なので、私の場合は、ChatGPTやBingなどのAIを活用して、概念に関する不明点を補った。
本書にあげられている統計手法を、自分なりに整理してみると、以下の４分野に分類される。

A)検定
（第５章）平均値、相関
（第６章）２群のデータの母平均が等しいか
（第７章）３群以上のデータの母平均が等しいか（分散分析）
（第２０章）検定力
　　第２種の誤り（帰無仮説が正しくないにもかかわらず棄却しない）を犯さずに、正しい結論に導く確率

B)回帰
（第１１章）２組のデータ群の単回帰式（相関係数）
（第１５章）複数の独立変数に対する１つの従属変数の回帰分析（多変量解析）

C)複数の変数間の関係性
（第１６章）因子分析
　　複数の観測変数に共通して影響する構成概念（因子）によって、複数の変数間の相関関係を説明する
（第１７章）共分散構造解析
　　各観測変数間の共分散行列（相関係数行列）により、観測変数と潜在変数（因子）間の予測・説明性をパスモデルとして表す

D)その他
（第１２章）二項定理
　　ｎ回中ｘ回（以下）成功する確率
（第１３章）プリ・ポストデザインデータ
　　実験群（介入あり）データと統制群（介入なし）において、事前（プリ）と事後（ポスト）との間の変化量に有意差があるか
（第１４章）尺度データ質問
　　妥当性（測ろうとしているものを正しく測れているか？）
　　信頼性（測定の結果が一貫しているか？）
（第１８章）人工データの生成

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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良き入門書

2022年10月29日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

初学者におすすめ

2021年10月13日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

文系の方には難しいでしょうが、Ｒ初心者の私には勉強になります。参考文献やサイトの紹介は、とても便利ですね。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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YK

教科書の統計で解りにくかった点の解決につながりました

2022年1月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計をRを利用しておさらいするのに役に立ちます。練習問題のデータは自分で入力する必要がありますので、ダウンロードできるとうれしいです。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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ハッシー

わかりやすい❗️

2020年12月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

わかりやすいかな

2019年3月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計とRを半分ずつ詰め込んだ内容。
また、終盤に行くにつれて雑になっていく。具体的には用語の説明がなくなり、本性で扱ったコードと練習問題が無くなり、分析それ自体が何をやっていてなを知りたいのかが無くなる。

また、統計学の用語の説明がなかったり、数式を避けたが故にわかりにくかったりと統計学部分を理解するために他の教材が必要。
Rの理解についてもコードの説明を網羅しているわけではない(1つの関数について1通りの使い方しかしていない)ため、これもまた別の教材が必要。

統計を既に習っていてRってどんなものだろう？という方やこれから沢山R関係を勉強するつもりでその一歩目としてはにはお勧めできる。
一方で、統計学をこれから始めるだとかRで直ぐに使える実践的な教材が欲しいと言った人には全く使えない。

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