2005年にカールワイツは40年後に「シンギュラリティ(技術的特異点)」が
起こると予想した。しかし、予想より30年早く起こったと著者はいう。
全く同感です。そのことだけで星5にしました。
第2部では著者に「経済人類学」の勉強をしてもらいたいなとか、
第3部は沢山ある未来予測の一つに過ぎないとかケチの付けようは
いろいろありますが、そんなことは大した問題ではない。
「シンギュラリティ」はすでに起こっているという着眼点が◎
科学者のスティーブ・ホーキンスは「完全な人工知能を開発できたら、
それは人類の終焉を意味するかもしれない」と語ったそうな…
いくら頭のいい人でも「人工知能のド素人」が予測したことを
真に受けて右往左往するのは人間の悪い癖、と私は考えます。
この本を読んで頭を冷やしてもいらいたいです。
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シンギュラリティは怖くない:ちょっと落ちついて人工知能について考えよう 単行本(ソフトカバー) – 2017/2/16
中西 崇文
(著)
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人間を困らせる人工知能は、存在できない。
「シンギュラリティ」はもう起きている。人工知能は「合議制」を取るようになる。人工知能で「モバイル」の時代は終わる――。数々の刺激的な指摘と予測に満ちた、この上なく腑に落ちる、人工知能論。
人工知能は、失業者を増やしたり、人類を滅ぼしたりするのか?
2045年に「シンギュラリティ」が訪れ、突如、コンピュータが人間の知能を超えるのか?
いや、そんなことはあり得ない――。
人工知能を日常的に使用しているデータサイエンティストが、情報学の歴史的経緯をふまえて、
人工知能と人間社会の過去・現在・未来を解説。この上なく腑に落ちる、人工知能論。
内容より
◎「シンギュラリティ」はもう起きている
◎人間を困らせる人工知能は存在できない
◎「道具→機械→人工知能」の進歩を考える
◎AIは人間の意識を生産活動から解放する
◎人工知能で「モバイル」の時代は終わる
◎AIと人間の役割分担をどうするべきか
◎人工知能は人間の創造性を増幅する
◎人工知能は「合議制」を取るようになる
「シンギュラリティ」はもう起きている。人工知能は「合議制」を取るようになる。人工知能で「モバイル」の時代は終わる――。数々の刺激的な指摘と予測に満ちた、この上なく腑に落ちる、人工知能論。
人工知能は、失業者を増やしたり、人類を滅ぼしたりするのか?
2045年に「シンギュラリティ」が訪れ、突如、コンピュータが人間の知能を超えるのか?
いや、そんなことはあり得ない――。
人工知能を日常的に使用しているデータサイエンティストが、情報学の歴史的経緯をふまえて、
人工知能と人間社会の過去・現在・未来を解説。この上なく腑に落ちる、人工知能論。
内容より
◎「シンギュラリティ」はもう起きている
◎人間を困らせる人工知能は存在できない
◎「道具→機械→人工知能」の進歩を考える
◎AIは人間の意識を生産活動から解放する
◎人工知能で「モバイル」の時代は終わる
◎AIと人間の役割分担をどうするべきか
◎人工知能は人間の創造性を増幅する
◎人工知能は「合議制」を取るようになる
- 本の長さ192ページ
- 言語日本語
- 出版社草思社
- 発売日2017/2/16
- 寸法18.8 x 12.8 x 2.5 cm
- ISBN-104794222556
- ISBN-13978-4794222558
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商品の説明
出版社からのコメント
◆この上なく腑に落ちる、人工知能論
昨今、人工知能に注目が集まり、数々の「人工知能本」が出版されています。しかし、そのほとんどが「人類滅亡の脅威となるか」「職を奪われる恐怖」「ディープラーニングなどの技術解説」という3点に終始しています。つまり、「人工知能は技術的に何が可能で、どんな脅威を発生させうるか」という論点です。でも、人工知能を考えるとき、それだけが大事なことでしょうか。
本書の著者は、ごく近い将来に、人工知能は、普通の人にとってもありふれた「ツール」になり、現在人々が人工知能についてぼんやり抱いているような、近寄りがたい超越的なものというイメージは払拭されてしまうと言います。そうなったとき重要なのは、人々が製品やサービスとしての人工知能を使って「どう感じるか」「どうあってほしいと思うか」。どんなに高度な人工知能技術を使った製品・サービスでも、人々が「危ない」「いらない」「気持ち悪い」などネガティブな評価を下したら、受け入れられず、淘汰される運命にあります。前述のように、これまでの人工知能本は「技術的に何が可能か・脅威か」ということばかりを議論してきましたが、人々が受け入れなければ、それは実現しないのです。人工知能普及前夜にあるいま、本当に重要なのは「人間は人工知能をどのように受け入れるか」「人間はなぜ、人工知能を欲するのか」という視点です。本書はこの視点に立って議論することにより、既存の人工知能本にない、新鮮な指摘・未来予測をいくつもしています。
◆「シンギュラリティはもう起きているが、人間はそれに気づかない」
本書の指摘・予測をいくつか列挙してみましょう。「シンギュラリティはもう起きているが、人間はそれに気づかない」「人間を困らせる人工知能は存在できない」「人工知能は人間の意識を生産活動から解放する」「人工知能で『モバイル』の時代は終わる」「人工知能は『合議制』を取るようになる」。また、人工知能が普及していく過程で「人工知能と人間の役割分担をどうすべきか」「人工知能と人間のインタフェースをどうすべきか」ということが大きな問題になるとも指摘しています。結論だけ聞くと意外なものも多いのですが、そこにいたる議論は、過去の技術の進展とそれを人間がどのように受け入れてきたかという歴史や事例、先駆的議論を踏まえており、どれも腑に落ちるものばかり。
初めて人工知能の本を読む人だけでなく、何冊も人工知能本を読んだという方にも、新鮮な発見がある一冊です。
昨今、人工知能に注目が集まり、数々の「人工知能本」が出版されています。しかし、そのほとんどが「人類滅亡の脅威となるか」「職を奪われる恐怖」「ディープラーニングなどの技術解説」という3点に終始しています。つまり、「人工知能は技術的に何が可能で、どんな脅威を発生させうるか」という論点です。でも、人工知能を考えるとき、それだけが大事なことでしょうか。
本書の著者は、ごく近い将来に、人工知能は、普通の人にとってもありふれた「ツール」になり、現在人々が人工知能についてぼんやり抱いているような、近寄りがたい超越的なものというイメージは払拭されてしまうと言います。そうなったとき重要なのは、人々が製品やサービスとしての人工知能を使って「どう感じるか」「どうあってほしいと思うか」。どんなに高度な人工知能技術を使った製品・サービスでも、人々が「危ない」「いらない」「気持ち悪い」などネガティブな評価を下したら、受け入れられず、淘汰される運命にあります。前述のように、これまでの人工知能本は「技術的に何が可能か・脅威か」ということばかりを議論してきましたが、人々が受け入れなければ、それは実現しないのです。人工知能普及前夜にあるいま、本当に重要なのは「人間は人工知能をどのように受け入れるか」「人間はなぜ、人工知能を欲するのか」という視点です。本書はこの視点に立って議論することにより、既存の人工知能本にない、新鮮な指摘・未来予測をいくつもしています。
◆「シンギュラリティはもう起きているが、人間はそれに気づかない」
本書の指摘・予測をいくつか列挙してみましょう。「シンギュラリティはもう起きているが、人間はそれに気づかない」「人間を困らせる人工知能は存在できない」「人工知能は人間の意識を生産活動から解放する」「人工知能で『モバイル』の時代は終わる」「人工知能は『合議制』を取るようになる」。また、人工知能が普及していく過程で「人工知能と人間の役割分担をどうすべきか」「人工知能と人間のインタフェースをどうすべきか」ということが大きな問題になるとも指摘しています。結論だけ聞くと意外なものも多いのですが、そこにいたる議論は、過去の技術の進展とそれを人間がどのように受け入れてきたかという歴史や事例、先駆的議論を踏まえており、どれも腑に落ちるものばかり。
初めて人工知能の本を読む人だけでなく、何冊も人工知能本を読んだという方にも、新鮮な発見がある一冊です。
著者について
中西 崇文(なかにし・たかふみ)
国際大学グローバル・コミュニケーション・センター准教授/主任研究員。
デジタルハリウッド大学大学院客員教授。1978年、三重県伊勢市生まれ。
2006年3月、筑波大学大学院システム情報工学研究科にて博士(工学)の学位取得。
独立行政法人情報通信研究機構にてナレッジクラスタシステムの研究開発、
大規模データ分析・可視化手法に関する研究開発等に従事。2014年4月より現職。
専門は、ビッグデータ分析システム、統合データベース、感性情報処理、メディアコンテンツ分析など。
著書に『スマートデータ・イノベーション』(翔泳社)がある。
国際大学グローバル・コミュニケーション・センター准教授/主任研究員。
デジタルハリウッド大学大学院客員教授。1978年、三重県伊勢市生まれ。
2006年3月、筑波大学大学院システム情報工学研究科にて博士(工学)の学位取得。
独立行政法人情報通信研究機構にてナレッジクラスタシステムの研究開発、
大規模データ分析・可視化手法に関する研究開発等に従事。2014年4月より現職。
専門は、ビッグデータ分析システム、統合データベース、感性情報処理、メディアコンテンツ分析など。
著書に『スマートデータ・イノベーション』(翔泳社)がある。
登録情報
- 出版社 : 草思社 (2017/2/16)
- 発売日 : 2017/2/16
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 192ページ
- ISBN-10 : 4794222556
- ISBN-13 : 978-4794222558
- 寸法 : 18.8 x 12.8 x 2.5 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 898,986位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
著者について
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武蔵野大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科長 准教授。国際大学グローバル・コミュニケーション・センター主任研究員。デジタルハリウッド大学大学院客員教授。
1978年、三重県伊勢市生まれ。2006年3月、筑波大学大学院システム情報工学研究科にて博士(工学)の学位取得。情報通信研究機構にてナレッジクラスタシステムの研究開発、大規模データ分析・可視化手法に関する研究開発等に従事。2014年4月国際大学グローバル・コミュニケーション・センター主任研究員/准教授を経て、2019年4月より現職。専門は、データマイニング、ビッグデータ分析システム、統合データベース、感性情報処理、メディアコンテンツ分析など。
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2019年5月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
全然、人工知能、AIについて知らない私が、知人の紹介で人工知能とはどんなものかというのを知りたくて購入したもの。本の中身としては特に専門的な知識がなくても読むことができる入門書。題名にあるシンギュラリティとは、道具や機械で例えて言うなら機械、AIが人間の能力を超える時点をさしていう。機械がいくら発達したところでいつの世もそれを使うのは人間であり、主人公は人間であり最終的な判断を下すのは人間でなければならずAIはあくまで補助的なもので良いと思う。ロボットが出てくる大昔のSF小説にもあるようにロボット三原則という考え方も必要だ。この本にはそういうことは書かれていないが。本の方に立ちかえると、具体事例は少なく、中身は入門書の域をでないが、現在が第二世代のAIの時代であるとしたら、第三、第四世代についての考え方というか予想が書かれてある。概して読みやすい本。
2017年4月15日に日本でレビュー済み
シンギュラリティは既に起きて、日々の生活に浸透し始めています。ただ、既に多くの読者はかつてAIが人類に反旗を翻す古めかしい脅威のイメージを抱いているのでは無く、自分たちの仕事を取って奪われるのではないか、という不安を抱いているわけで、そこに対しての説明が弱いです。
AIが仕事を奪うのでは無く、AIを使った事業者、中小では全く刃が立たない大企業が、合理化から人件費を嫌い、AIを使って仕事を奪うのであって、何のフォローにも感じませんでした。
AIが仕事を奪うのでは無く、AIを使った事業者、中小では全く刃が立たない大企業が、合理化から人件費を嫌い、AIを使って仕事を奪うのであって、何のフォローにも感じませんでした。