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分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術 Kindle版

5つ星のうち4.2 349

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説!データ分析者必携の全く新しい教科書! --このテキストは、絶版本またはこのタイトルには設定されていない版型に関連付けられています。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

江崎/貴裕
東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
--このテキストは、絶版本またはこのタイトルには設定されていない版型に関連付けられています。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B08Q7RN6XL
  • 出版社 ‏ : ‎ ソシム (2020/12/15)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/12/15
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 125644 KB
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) ‏ : ‎ 有効になっていません。
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効にされていません
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ 有効になっていません
  • 本の長さ ‏ : ‎ 285ページ
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.2 349

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江崎貴裕
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データ分析に必要な基礎教養がしっかり身につく
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データ分析に必要な基礎教養がしっかり身につく
前作の数理モデル本の後に出た注目の新作ということで早速購入しました。今回は、意外にデータ分析の入門書には書かれていない(しかし非常に重要な)基本的なデータの扱い方について非常に平易で分かりやすく説明されています。例えば、データにバイアスがかかっている場合には、分析をいくら頑張っても無意味になりえますが、いつ注意すればいいのか、またどう対策すればいいのかについてもしっかり説明されている入門書はほとんどないのではないでしょうか。前書きにもある通り、色々な分野に散らばっている基礎的な事項を一冊の本にわかりやすくまとめた他にない教科書だと思います。重要なことが分かりやすくコンパクトに網羅されているので、今作と前作でデータ分析の全体像がかなり把握できました。やはり、前作と同じく、個々の内容についてしっかり理解したい場合は他の参考書を読む必要がありますが、先にこの本をガイドとして読んでおけば見通し良く学習できそうです。
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2021年4月22日に日本でレビュー済み
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2023年8月15日に日本でレビュー済み
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2020年12月15日に日本でレビュー済み
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5つ星のうち5.0 データ分析に必要な基礎教養がしっかり身につく
2020年12月15日に日本でレビュー済み
前作の数理モデル本の後に出た注目の新作ということで早速購入しました。
今回は、意外にデータ分析の入門書には書かれていない(しかし非常に重要な)基本的なデータの扱い方について非常に平易で分かりやすく説明されています。
例えば、データにバイアスがかかっている場合には、分析をいくら頑張っても無意味になりえますが、いつ注意すればいいのか、またどう対策すればいいのかについてもしっかり説明されている入門書はほとんどないのではないでしょうか。

前書きにもある通り、色々な分野に散らばっている基礎的な事項を一冊の本にわかりやすくまとめた他にない教科書だと思います。

重要なことが分かりやすくコンパクトに網羅されているので、今作と前作でデータ分析の全体像がかなり把握できました。
やはり、前作と同じく、個々の内容についてしっかり理解したい場合は他の参考書を読む必要がありますが、先にこの本をガイドとして読んでおけば見通し良く学習できそうです。
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2020年12月20日に日本でレビュー済み
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