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自然科学の統計学 (基礎統計学) 単行本 – 1992/8/1

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自然科学の統計学
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  1. ISBN-10
    4130420674
  2. ISBN-13
    978-4130420679
  3. 出版社
    東京大学出版会
  4. 発売日
    1992/8/1
  5. 言語
    日本語
  6. 本の長さ
    366ページ
  7. すべての詳細を表示
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商品の説明

内容（「MARC」データベースより）

自然科学、工学、医学などへの応用をめざしつつ、さまざまな統計学的考え方を紹介し、その基礎をわかりやすく解説する。理科系の学生を対象とした入門書。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 東京大学出版会 (1992/8/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 1992/8/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 366ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4130420674
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4130420679
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.2 78

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上位レビュー、対象国： 日本

てら
5つ星のうち5.0 勉強にはちょうどいい
2021年6月12日に日本でレビュー済み
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まだ勉強中ですが、ためになります。少し自分には難しいので、時間をかけて読むこみます～
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
kisimen
5つ星のうち3.0 2,3,4,10章はまだ理解できる。5,6,7章からは証明はせずgivenの話が多い
2023年3月1日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
2,3,4,10章はまだ理解できる。5,6,7章からは証明はせずgivenの話が多い
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
スバリスト
5つ星のうち4.0 内容が良い
2013年1月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「理系の基礎統計学」の勉強の予定で購入したが,入門編を追加購入した。どちらも内容が良いと思う。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
田中克治
5つ星のうち5.0 統計学の標準的な教科書
2020年12月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計学を学ぶにあたって、基礎的な知識は既刊である同シリーズの「統計学入門」で良いと思うが、数理モデルの選定に当たり、「なぜ？そのモデルでなければならないのか？」や、仮設検定を行う際に「どのような数理モデルでなければならないのか？」について疑問が生じてくると思う。

この疑問を解消するにあたり、この教科書では標準的な手法によって解説されており、「Kaggle」や「統計的機械学習」に挑む人にとって良い道しるべになると思う。どちらも適切な統計数理モデルを選択して、より正確性の高い解が求められるからである。
12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
WildTurkey
5つ星のうち5.0 知的好奇心を刺激する統計学の応用編教科書
2018年6月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書は，理系の学生を対象にした，自然科学・工学・医学などへの応用を意識した発展となっています。
各章ごとに独立していて，どの章から学習してもよいということで，興味関心のあるものから手を付けられる仕様になっています。
ただ、各章で１冊の入門的な本を読まないと理解できない…というレベル感です。
前編である「Ⅰ．統計学入門」を読破してから臨みましたが，難解でした。

正直，「統計学入門」ほど懇切丁寧に解説されていない部分もあるので，理解しきれない部分が出てくる章もあります。
そこについては，一度，参考図書や別の入門書を読んでみて，また本書に戻ってくるという繰り返しによって，理解が深まります。

難しい教科書ですが，「自然科学の統計学」のタイトルのとおり，各章における例やトピックから，実際，どのような場面での応用がなされているかがよくわかり，知的好奇心を刺激される良書だと思います。
繰り返し，繰り返し，読んで，使っての本にしたいと思います。
15人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
あくまで個人的感想ですよ
5つ星のうち3.0 単体では無理
2023年7月16日に日本でレビュー済み
わかりやすく書こうという気がまったくないので、とても読みこなすのは大変です。
１．問題例の日本語自体がわかりくい（かみくだく気がない）
２．式の変換がわかりにくい
３．指示番号が多すぎてついていくのが大変。

数学書にはよくあるタイプだが、これだけの内容をコンパクトにまとめるには、どうしても致し方ない部分もあるはず。
最近出た本やネットのほうが説明自体は格段にわかりやすいので、
本書を羅針盤がわりにしつつ随時他書で補完がよいかと。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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かんちゃん
5つ星のうち5.0 やはり教科書で
2020年4月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
学生時代の教科書がどういうわけかなくなり、学ぶきっかけを得て手にしました。ウェブにも教材はありますが、教科書の行間を読むのが大事ですね。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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豆人
5つ星のうち4.0 困ったらまずこれを開いてみる、・・・・
2017年3月1日に日本でレビュー済み
すばらしい。いろんなことがしっかりと書いてあって、これ一冊あれば怖いものなし。
統計学の基礎的な事項を説明するだけではなく、統計モデルについて説明してあったり、
雑学が何気に面白かったりと満足感１２０％で知識を詰め込んでくる一冊。
一つだけ困ったことに、それなりに気合を入れて読まないと全く歯が立たないこと。
時間があるときに、一度は読み込んでおかないといざという時にも、ただの紙切れと
なるかも！？特に高度な数学は使ってないが、読み通すためには、微積分と線形代数
の基礎はしっかりとおさえておく必要がある。数式は多めなので、準備体操をしてか
ら取り組むこと。いきなりこの本から読み始めると、体を壊す恐れあり。
アドバンストな話題に関してもバッチリ載っている。ただ、この本を読むべきか、
読まざるべきか。それが問題だ。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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