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発売元 ブックサプライ北大阪DC
コンディション: 中古商品: 非常に良い
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Yahoo!JAPANのビッグデータとAIが教える21世紀の投資戦略 単行本（ソフトカバー） – 2018/4/26

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ヤフーのビッグデータを学習した人工知能を使い、月々約15五万を積み立て、20年間で1億円が期待できる投資を徹底解説!!
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  1. 本の長さ
    242ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    講談社
  4. 発売日
    2018/4/26
  5. 寸法
    12.8 x 1.5 x 18.8 cm
  6. ISBN-10
    406221038X
  7. ISBN-13
    978-4062210386
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

岡田 克彦
岡田克彦(おかだ・かつひこ)

1963年、兵庫県に生まれる。関西学院大学大学院経営戦略研究科教授。行動経済学会会長。Magne‐Max Capital Management CEO。ワシントン大学大学院でMBAを取得。神戸大学大学院博士後期課程修了。博士(経営学)。モルガン・スタンレーとUBS証券でデリバティブ・トレーディングと資産運用に従事。その後、シンガポールでヘッジファンド運用会社を共同経営したあと、研究活動に主軸を移す。専門は行動ファイナンス。 著書には『図解でわかる行動ファイナンス入門』(秀和システム)、共著には『人生に失敗する18の錯覚 行動経済学から学ぶ想像力の正しい使い方』(講談社+α新書)などがある。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 講談社 (2018/4/26)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/4/26
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 242ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 406221038X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4062210386
  • 寸法 ‏ : ‎ 12.8 x 1.5 x 18.8 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.5 10

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上位レビュー、対象国： 日本

Ginji
5つ星のうち5.0 凄腕トレーダーの「勘」の機械化
2018年7月14日に日本でレビュー済み
外資系証券やヘッジファンドでのトレーディング経験を背景に、凄腕トレーダーの「勘」の機械化を目指す著者の本。

本当に勝てるアイデアを公表するメリットは無いため、宣伝になる要素を本にまとめたものと理解される。主張は以下。

①過去、Webビッグデータ分析で利益を上げようとするヘッジファンドはほとんど失敗に終わっている。

②著者はYahooの協力を得てYahooデータを使える点で優位。

③将来も繰り返すであろう人間行動のパターンに基づきリターンを狙う。

④多数の異なる企業株価リターンの相関を一目で分かるようにグラフ化し、グラフの密度の濃淡を画像としてパターン認識した後、機械学習との組み合わせで将来リターンを予測。
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モリリーニョ
5つ星のうち2.0 機械学習本としては使えない
2019年1月21日に日本でレビュー済み
クローリングとか形態素解析というような単語が散らばっているがテクニカルな解析は皆無で著者自身が実装しているわけではなさそう。そういう意味で技術書としての価値はなし。ヤフーのデータの話も細かく書いてないのでビッグデータ本としても価値はなし。じゃあ何があるかというとトレーダーとかファンドマネジャー経験、先行研究の紹介とかは使えると思う
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