チャートの表現について、種類も説明の詳細さとも適切です。グラフの種類の選択、色の使い方、グラフの並べ方が学べます。BI,ツールの使い方は皆無です。読ませる相手をしっかり意識するように何度も書かれています。
ビジネス実践の観点では、役職ごとに何を伝えるべきか書いてある点など、単なるグラフの紹介本ではありません。事例では、背景や、何の目的なのかが詳細に書かれており、狙いと技術の関係性を理解できます。
OJTにも使いやすいと思いました。
帯の推薦文と同感でした。
全力でお薦めします。
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出版社より
達人が教えるビジュアライゼーションの極意！！
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第1章 データ視覚化「キモのキモ」データ視覚化のデザインを考える上で基本となる知識を解説します。 |
第2章 これだけでグッとプロっぽくなるコツ色、テキスト、レイアウト、罫線のカテゴリに分け、明日からすぐにあなたのデータ視覚化のクオリティを上げる具体的な方法を伝授します。 |
第3章 目的に応じたチャートの選択表現したいものに対する適切なチャートの選択方法とアンチパターンを解説します。 |
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第4章 事例で学ぶ -ダッシュボード作成過程-著者がこれまでに業務やセミナー用に作成した作品について、その背景や使用しているテクニックを細かく解説します。 |
第5章 組織に根付かせるためにここではデータ視覚化の本質について改めて解説するとともに、会社という組織内で活用する方法をお話しします。 |
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絵の中に9はいくつあるのか？
上の図の左の絵の中に、9はいくつあるでしょう？ 数えるのはとても大変ですよね。それでは、右の絵ではどうでしょう？
すぐにわかりましたよね。
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この数字は何を伝えようとしているでしょうか？ このデータセットは、XとYの2つの数値が組みになって、1つのデータを表します。それが11個集まって、1つのグループを構成しています。この4つのグループは、それぞれ、どんな傾向のあるグループと言えますか？ 数字の羅列から傾向を読み取るのは、手間がかかるし、面倒くさい？ そうですよね。確かに、このままでは、傾向を読み取るのは、難しいです。こういう場合、一般的には、傾向を読み取るために、何をしようとするでしょう？ グラフや数字を見て、「グループAよりもBの方が大きい数字が多い」とか「グループBよりもグループCの方が散らばりが大きそう」などは言えますが、それらは曖昧で主観的ですよね。もっと客観的に傾向を把握する方法はないでしょうか。 |
では、平均、分散、相関係数、回帰直線などの統計量を計算すればいいでしょうか？ こういう場合に使える最強のツールが統計です。統計処理することで、それぞれのデータの傾向を「客観的」に把握できます。それでは、この4つのグループの統計量を計算してみましょう。上の表が、それです。 えっ、これはどのグループの統計量なのかですって？ 実は、4つのグループＡ～Ｄの平均、分散、相関係数、回帰直線などの統計量は、全部同一なのです。 「これらはすべて、客観的に見て同じ傾向のデータだった！」 |
統計では把握できないデータの傾向があるという結論に飛びつく前に、これらのデータを散布図で表示してみたのが、上の図です。 「あれ？」と思いましたか？ そうなんです。実は、平均、分散、相関係数などが完全に同じなのにも関わらず、こんなに傾向が異なるデータだったのです。 これが何を意味するかと言うと、『「平均、分散、相関係数」などの統計量だけでは、表せないデータの傾向がある』ということです。また、統計量だけでは表せないデータの傾向を、データ視覚化によって把握することができる場合がある、ということです。 この続きは「ビジネス＋IT」でご覧ください。 |
著者について
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イメージ付きのレビュー
効果の可視化に興味のあるコンサルやクリエイティブ職の方へ
私は広告などのクリエイティブのプランニングや、制作のディレクションを主にする人間でして、自分自身が作ったものの効果を管理画面で確認して、それをppt内でどうやって図式化してレビューしたらいいかこれまで色々自分なりに試行錯誤してきました。特にいつも感じていたのは、管理画面（特に広告のダッシュボード）をそのままキャプチャー撮って貼り付けただけでは伝わりにくいということでして、色々自分でオリジナルな表現方法でレビュー資料をまとめていまして、それに対してあまりこの分野は進んでいないのでは！？と勝手に決めつけていたので、そのデータの可視化の分野でしかも高い次元で研究されている永田さんのことを今回知ることができ、とても嬉しいのと、結構差があるのでやばいぞという焦りを感じる本でした笑。本著にも記載がありますが自分自身がわかりやすくまとめたつもりでもクライアントや同じチームのメンバーにはあまり伝わらなかったりというケースも経験したことがあり、改めてオーディエンスを意識したビジュアライズを突き詰めていこうと思いました。また具体的なところでいうと、YouTube動画広告の動画ごとの配信量（コストやimp）を同じ折れ線グラフで色数たくさんで表現していたんですが、目立たせたいものだけハイライトして他はグレーアウトするとか、伝えたいことを絞るともっと良くなるなぁなど、自分自身の実務に置き換えて考えても新たな発見がありました。見やすいデータはそれだけでもストーリーが伝わってきてとてもわくわくしますね。コンサルやクリエイティブ職の方で効果の可視化にご興味ある方でまだ読まれていない方にはすごくおすすめの一冊です。
上位レビュー、対象国： 日本
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2023年8月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
私は広告などのクリエイティブのプランニングや、制作のディレクションを主にする人間でして、
自分自身が作ったものの効果を
管理画面で確認して、
それをppt内でどうやって図式化してレビューしたらいいかこれまで色々自分なりに試行錯誤してきました。
特にいつも感じていたのは、
管理画面（特に広告のダッシュボード）をそのままキャプチャー撮って貼り付けただけでは伝わりにくいということでして、
色々自分でオリジナルな表現方法でレビュー資料をまとめていまして、
それに対してあまりこの分野は進んでいないのでは！？と勝手に決めつけていたので、そのデータの可視化の分野でしかも高い次元で研究されている永田さんのことを今回知ることができ、とても嬉しいのと、結構差があるのでやばいぞという焦りを感じる本でした笑。
本著にも記載がありますが
自分自身がわかりやすくまとめたつもりでも
クライアントや同じチームのメンバーにはあまり伝わらなかったりというケースも経験したことがあり、改めてオーディエンスを意識したビジュアライズを突き詰めていこうと思いました。
また具体的なところでいうと、YouTube動画広告の動画ごとの配信量（コストやimp）を同じ折れ線グラフで色数たくさんで表現していたんですが、目立たせたいものだけハイライトして他はグレーアウトするとか、伝えたいことを絞るともっと良くなるなぁなど、自分自身の実務に置き換えて考えても新たな発見がありました。
見やすいデータはそれだけでもストーリーが伝わってきてとてもわくわくしますね。
コンサルやクリエイティブ職の方で効果の可視化にご興味ある方でまだ読まれていない方にはすごくおすすめの一冊です。
自分自身が作ったものの効果を
管理画面で確認して、
それをppt内でどうやって図式化してレビューしたらいいかこれまで色々自分なりに試行錯誤してきました。
特にいつも感じていたのは、
管理画面（特に広告のダッシュボード）をそのままキャプチャー撮って貼り付けただけでは伝わりにくいということでして、
色々自分でオリジナルな表現方法でレビュー資料をまとめていまして、
それに対してあまりこの分野は進んでいないのでは！？と勝手に決めつけていたので、そのデータの可視化の分野でしかも高い次元で研究されている永田さんのことを今回知ることができ、とても嬉しいのと、結構差があるのでやばいぞという焦りを感じる本でした笑。
本著にも記載がありますが
自分自身がわかりやすくまとめたつもりでも
クライアントや同じチームのメンバーにはあまり伝わらなかったりというケースも経験したことがあり、改めてオーディエンスを意識したビジュアライズを突き詰めていこうと思いました。
また具体的なところでいうと、YouTube動画広告の動画ごとの配信量（コストやimp）を同じ折れ線グラフで色数たくさんで表現していたんですが、目立たせたいものだけハイライトして他はグレーアウトするとか、伝えたいことを絞るともっと良くなるなぁなど、自分自身の実務に置き換えて考えても新たな発見がありました。
見やすいデータはそれだけでもストーリーが伝わってきてとてもわくわくしますね。
コンサルやクリエイティブ職の方で効果の可視化にご興味ある方でまだ読まれていない方にはすごくおすすめの一冊です。
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