本書のタイトルから「ロボット化する子どもたち」の様々の様相を物語る本と予想して読み始めたが、そうではなく、どうしたら救えるかを物語る書物である。
第一世代の人工知能は1950年代に開発されたウオルターの亀のように、光センサーで光を感知して、その信号でモーターを駆動させて光に向かって動くというように初歩的なものであったが、1970年代にはコンピューターを脳としてもつ人工知能研究がすすみ、専門家の代理をロボットにさせうるように、専門家のもつ知見を系統的にプログラム化して診断等に役立てるエキスパートシステムが開発された。これが第二世代の人工知能である。その特徴は、「あいまい性のない正しい知識を、簡単なことから複雑なことへ系統的に、ひとつひとつ積み重ねていくことが効果的な学習であるという考え方に基づいていた。本書の著者がロボット化する子供たちというのは、この第二世代の人工知能のような学び方をする子供達をさしている。そのような子供達は、「自分からは行動をおこせず、大人からの指示を待っている。指示を出してもらえばそこそこ上手に物事をこなせるにもかかわらず、自分自身のアイデアがない。したがって、ひとつのことを覚えても、それを応用し広げていくことが苦手である」（本書7章）。
ロボット化する子供達を救う道として、第二世代から第三世代の人工知能の移行期に生じた「フレーム問題」（本書第3章）とその対処の考え方（第4章）をふまえて、これまでの「理論的に体系化された知識の教え込み型教育」ではなく、「しみ込み型教育」を推奨している。このことは本書以降に発行された著者の類書でも書かれているが、本書の良い点は、「正統的周辺参加」という考え方から「しみ込み型教育」を説明していることである。本書の随所で例示されているので繰り返しは避けるが、評者に身近な例で説明してみる。評者の娘は小さい頃から家内が料理をしている側を離れず、こまごまと手伝いをしていたが、娘が子供をもつようになると、孫もまた小さい頃から母親の料理を手伝うようになっている。そして、皆々、おいしいもの好きで残さず食べる派である。「正当的まなび」とは、「大切な仕事の予感につられて学ぶ姿こそが正統的な学び」とされる。お手伝いすることが、おいしいごはんにありつけるとの予感がある、に対応している。「周辺的」とは、「どのような学びでも周辺から始まる、まちがえても修正が可能な学び」ということであり、お塩の入れ方を少少まちがえても母親がすぐ手直しできるといったお手伝いに対応している。「参加」とは、孤立してでなく「なんらかの共同体に加わっての学び」であり、母親との協働作業に対応している。
本書の第10章は、自閉症児・晋平君の十五年を例に「すり込み型学び」の経過と成果をよく説明しているが、「自閉症という障害を持つことは、いわば異文化の中で生きていることを意味し」、異文化コミュニケーションをしようとの交渉過程（丁寧な子育て）こそが、子供自らの「学ぶ力」を育てる環境であるとの著者の言葉は重い。
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