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週刊ダイヤモンド 2017年3/4号［雑誌］ Kindle版

ダイヤモンド社 (著), 週刊ダイヤモンド編集部 (編集) 形式: Kindle版

3.8 30個の評価

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※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※電子版では、紙の雑誌と内容が一部異なります。ご注意ください。
また、連載小説など著作権等の問題で掲載されないページがあります。あらかじめご了承ください。

特集
文系こそ学べ
勝つための絶対スキル
データ分析

Prologue　データとAIの力が勝利の条件を変えた！
Part1　求人年収2000万円も当たり前　求む！　データに強い人材
Part2　データサイエンス入門
Part3　文系でも怖くない　ビジネスで使える統計学
Part4　プログラミング入門
Part5　データとAIが塗り替える産業の未来
Epilogue　囲碁界が示したAIと共存する未来

特集2
コーヒービジネス大活況
サードウェーブの次に来る波

Close Up　
アカデミー賞候補作品　
「モアナと伝説の海」が受けた宮崎駿監督の影響

本の長さ

136ページ
言語

日本語
付箋メモ

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出版社

ダイヤモンド社
発売日

2017/2/27
ファイルサイズ

64199 KB
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登録情報

ASIN ‏ : ‎ B06X9S9JM4
出版社 ‏ : ‎ ダイヤモンド社; 週刊版 (2017/2/27)
発売日 ‏ : ‎ 2017/2/27
言語 ‏ : ‎ 日本語
ファイルサイズ ‏ : ‎ 64199 KB
Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効になっていません。
X-Ray ‏ : ‎ 有効にされていません
Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
付箋メモ ‏ : ‎ 有効になっていません
本の長さ ‏ : ‎ 136ページ

Amazon 売れ筋ランキング: - 2,917位ビジネス・経済雑誌
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まさ

老眼になると。。。

2018年5月1日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

内容はダイヤモンドのいつもの記事です。最近老眼が進んだので、雑誌の小さい文字より、こちらをダウンロード購入してＰＣの大画面で読む方が楽になりました。もうすぐ、ダイヤモンドなんて呼んでも読まなくても気にならない年代になるのだなあ、と実感しています。

役に立った

るかに

「文系」の人に理系になれという、表紙詐欺といわれても仕方ないくらいの梯子外しっぷり

2017年3月4日に日本でレビュー済み

私自身は自他共に認める理系で、データ分析やプログラミングの知識があります。
今回の特集については、表紙の「文系こそ学べ」という煽りから、どのような記事なのだろうという興味本位で読んでみました。
感想としては、「結構まっとうなことが書いてるけど、自身を『文系』と認識している人はこれだけ読んでも次のアクションが見えないだろうな」でした。

まず冒頭で、データに強い人材が求められていて、データ分析のプロである「データサイエンティスト」には高額の給料が支払われていることが紹介されています。彼らのような人材になるには、表紙に記載されているような小手先の「スキル」ではなく「線形代数」や「微分積分」などといった基礎的な数学の理解が重要であることが、彼らの口から語られています。至極まっとうな話なのですが、自身を「(数学が出来ないから)文系」と認識している読者は、まずここで梯子を外されることになります。

その後、表紙に記載されている個々の「データ分析スキル」として、「統計学」「プログラミング」「Excel」「人工知能」が紹介されていきます。「人工知能」のところでは機械学習について一通りの説明がありましたが、スキルというほど具体的に何か持ち帰ることが出来る内容がなかったことも「文系」の人は梯子を外されたように感じるだろうなと思いました。
（理系の人は「データサイエンティストが推薦するこの一冊」で紹介されている「ゼロから作るDeep Learning」に進めばいいんでしょうけどね）

色々難点を挙げましたが、内容自体は先述した通りまっとうなことが書かれており、良く纏まっています。
プログラミングについてはJavaScriptやVBAではなく、Pythonじゃないの？という突っ込みもあるでしょうけど
限られた紙面で一般読者にインストールトラブルで煩わせるようなこともなく、イメージを掴んでもらうためにはいい選択だと思います。
これまでプログラミングやデータ分析が専門外だったような人に、雰囲気を掴んでもらうためのものだと割り切ってしまえば、今回の特集は非常にお勧めです。

19人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Majicon

今はやりのデータアナリストの事解ります

2018年5月15日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

今年定年になったのでデータ分析・解析の勉強の為、購入しました。　入門の入門として面白い号です。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

菅原陽一

ちょこっとプログラミングの入口あたりを触りたい人にちょうど良い

2017年3月4日に日本でレビュー済み

あくまでも週刊経済誌ですから、専門書のような深掘りはまったくありません。しかし、ちょこっとプログラミングっぽいことをやってみたい人には、とても良いです。

Excel VBAを使った、エクセルのシートに入れた名称を使った大量のフォルダの自動生成のサンプルなどは、普段使うかどうかよくわかりませんが、なるほど、こういうことができるんだと驚きです。しかも、簡潔かつ詳しく解説コメントが入っているので（これが雑誌の良いところ）、これを見ればだいたい、なるほど、プログラムというのはこういう構造になっているのか、とわかります。では、自分でちょっとサンプルをやってみよう、あ！動いた！

実は、こういうことが大切で、一度何らか試してみると、もしかして自分の普段業務でもこうやって楽ができる方法がないんだろうかと思い始めます。そして、書店に行きそれが実現できそうな本を探したり、ネットを検索しまくって、自分なりにアレンジしたプログラムができ、実際の業務改善につながると、いつの間にか、それがひとつの「武器」になって、おもしろくなってくるのです。

同様に、週刊東洋経済 2016年5月21日号 [雑誌 ]の「今すぐ始めるプログラミング特集」も、iOSとAndroidのサンプルコードが掲載されており、たった数ページの週刊経済誌なのに、スマホアプリが作れました。BMIを計算するという実に単純なものでしたが、これも、計算式を入れ替えて応用すれば自分が仕事でよく使う何かのオリジナルアプリに発展させることができます。（たいていそういうアプリはアプリストアを探せばすでにあったりしますが・・・それをわかっていつつ、作って、作って、作ってを繰り返すと、いつの間にかスキルになっていくのです）

週刊経済誌のこの手の特集は、プログラミング入門には穴場みたいなものです。また特集していただきたいです。

16人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Navigante

その通り

2017年3月16日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

文系こそ学べはそうなのですが、論点がずれています。最近のはやりを見るには良いかも

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

JayJay

データとAIを使い倒せる人材の大争奪戦時代到来（特集）

2017年2月28日に日本でレビュー済み

＜勝つための絶対スキルデータ分析＞と題した今回特集は、大手企業によるデータサイエンティストの人材囲い込み競争の実態、ビジネスに役立つデータサイエンス／プログラミングのスキルの自己啓発法、データとAIが塗り替える産業の未来図などについて興味深いインタビューとともに詳細に報告する。

米国の人気職業ランキングは１位がデータサイエンティスト、２位が統計学者、３位が情報セキュリティアナリストだそうだが、背景となっているのは大量のデータを読み解き、それをビジネスに活用できる「データに強い人材」に対する需要が増加する一方なのに供給が変わらない現状があると指摘する。

こうした状況とともに本特集は機械学習の発展（ディープラーニング）により目覚ましい進化を遂げるAIの最新事情にも焦点を当てる。一例としてGoogle翻訳の目を見張る精度の向上を具体例で示す。進化を飛躍的に遂げるGoogleの状況を知らされた後に思い返されるのは東大入試の突破を目標に国立情報学研究所がここ数年開発を進めてきたAI「東ロボくん」プロジェクトの断念（2016年11月）だ。我が国のAI開発の現状にも本特集で触れて欲しかった。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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