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A very good book to understand the most typical lies and tricks of statistics, applied to many fields.

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Il_Recensore_Senza_Qualità

Agile libercolo di grande utilità

Recensito in Italia il 22 febbraio 2013

Questo libretto a distanza di sessant'anni dalla prima edizione mantiene intatto il valore formativo. Forse oggi i tempi sono un po' meno ingenui, ma l'ignoranza domina a larghi tratti (basti pensare alle continue bufale su interent).

Il libro di Huff spiega chiaramente, con dovizia di esempi e numerose simpatiche illustrazioni, tutti i più comuni trucchi usati per dare una spintarella ai numeri da parte di enti statistici, industrie, associazioni, ricercatori scientifici.

Un esempio: il fatto che capiti di lanciare una monetina dieci volte ed avere otto volte testa non significa che testa ha l'80% di possibilità! Si possono effettuare mille prove finchè non viene la serie che si vuole. E ancora adesso molte industrie fanno proprio così per millantare risultati certificatri ma in realtà farlocchi: provano finchè non viene quello che vogliono e poi pubblicano solo il test che piace a loro. Ancora recentemente la BBC denunciava che non c'è obbligo di dichiarare tutti i trial effettuati per i farmaci (per non dire di cosmetici o dentifrici).

Lettura necessaria per tutti, in un'epoca dove si sprecano le statistiche farlocche.

Disponibile anche in versione italiana in brossura.

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Semplice ma chiarificatore

Sergio Albè

Recensito in Italia il 11 ottobre 2014

Ottimo libro, arguto, semplice e divertente.
Spiega con esempi chiari i vari "imbrogli" che chiunque usi delle statistiche "a testi", ovvero per voler convincere della fondatezza delle proprie opinioni usa solitamente. Grafic con scale "ad hoc", campioni non rappresentativi, illogicità nelle spiegazioni etc.
Arrivato puntuale, senza alcun difetto.

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Vedere le cose in altri modi

Guido Putignano

Recensito in Italia il 23 giugno 2019

Un libro che fa capire le cose in altri modi e ci fa notare come uno stesso dato può essere letto in modi diversi

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Ale C.

Non ne vale la pena..

Recensito in Italia il 20 marzo 2022

Speravo di trovare spunti ben più interessanti. Invece parla delle solite cose, non consiglio

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Le recensioni migliori da altri paesi

Adam Glinglin

a must read for statistical numeracy

Recensito in Canada il 14 gennaio 2024

A great easy to read guide on taking a critical eye towards statistics & statistical presentation. Evergreen read, written in the 50s still easy to apply today.

Amazon Kunde

Old, but still relevant. Not a modern read.

Recensito nei Paesi Bassi il 26 ottobre 2023

This book is old (50-ies) but its still correct. I remembered the title from my long time ago teacher and always wanted a copy. Read it in one go, doesnt go very deep. Wasnt really worth the money, you should get something modern instead.

Luís Igreja

Sempre actual...

Recensito in Spagna il 23 ottobre 2022

Um livro escrito em 1954 que continua perfeitamente actual e útil.

Sandy

Dated (1950 examples) and not relevant

Recensito in India il 22 luglio 2022

For INR 450/- I was expecting hard cover.
107 pages and paperback. Should be sold for 250 max.
Book is dated and not relevant
Ok as a casual read but then its not value for the price.

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Cliente de Amazon

Estadísticamente éste es un buen libro

Recensito in Messico il 14 novembre 2020

Llega en perfecto estado. Un libro que te aclara muchas dudas y te hace reflexionar sobre las estadísticas que te muestran, así podrás tener una mayor claridad.

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